Modelado e Identificación de Sistemas Dinámicos

1. Probabilidad y Procesos Estocásticos
2. Modelos Probabilísticos para Sistemas Dinámicos
3. Teoría de Identificación de Sistemas
4. Estimación de parámetros
5. Análisis de los estimadores más utilizados
6. Validación de modelos

Identificación de sistemas
1. Probabilidad

a. Modelos probabilísticos
b. Procesos estocásticos
c. Leyes generales

2. Estadística

a. Estadista descriptiva
b. Estadísticos Principales
c. Teoría Estimación
d. Medias
e. Varianzas
f. Pruebas de hipótesis
g. Modelos paramétricos

3. Estimación Robusta

a. Análisis de los estimadores
b. Modelo de mezclado
c. Estimadores tipo M, W, L.